近日，江苏省高等教育学会发布了《关于公布2021年江苏省高等教育教改研究立项课题评选结果的通知》（苏高教会〔2021〕42号），河海大学10项课题获批2021年江苏省高等教育教改研究课题，其中，由土木与交通学院沈扬教授领衔主持的“行业特色型高校土木类专业课程思政创新联动体系设计与实践”、由能源与电气学院郑源教授领衔主持的“服务双碳目标，助力水电智慧运维，能源与动力工程一流专业建设实践”获批立项重中之重项目。开展高等教育教改课题立项建设，是为了引导高校广大教师和教学管理人员，结合江苏省高等教育改革发展实际，积极探索高校教育教学改革面临的新课题、新情况、新要求，着力研究和解决当前及今后一个时期高等教育教学改革与创新型人才培养中的重点和难点问题，探索形成江苏高等教育质量内涵建设的新亮点，培育一批优秀教学成果，充分发挥其引领示范作用，不断提升江苏省高等教育改革与创新的整体水平。河海大学高度重视教学改革与研究工作，把教改研究纳入本校教学工作整体规划，构建国家、省级、校级教改课题三级管理体系，严格执行逐级遴选、分类培育、闭环管理的教改课题管理流程，鼓励和支持在课程思政、四新建设、一流专业、一流课程

“古有李冰都江堰，今有人民江都站。”习近平总书记在2020年11月13日考察江都水利枢纽并发表重要讲话，对江都水利枢纽给予了高度评价。这对江都水利工程管理处副主任徐惠亮来说，是莫大的荣耀，更是崇高的使命。带着“一江清水向北送”的不渝初心，26年前，品学兼优的徐惠亮从水利名校河海大学毕业后，背起行囊来到南水北调东线工程源头，扎根在扬州江都这个小小的县城，从一名基层水利工作者走向领导管理岗位，在人生最美好的年华里，他凡心所向、素履所往，将架构之责、建设之任，行于脚下、筑于泥瓦，以满盈盈的使命和沉甸甸的责任，以“逢山开路、遇河架桥”的勇气和魄力，把民之所冀作心之所系，把民之所想作力之所往；把每一笔，都当作意味隽永的勾勒；把每一画，都视为丹青锦绣的蓝图。从“云端”到“山川”徐惠亮的大学生活充满了青春色彩，他肆意地徜徉在知识的殿堂里。回忆起那段快乐时光，至今让他记忆犹新的是自己作为班级团支书，和同学一起去河海会堂看那个年代的流行电影和明星演唱会。火爆了一个时代的歌曲《小芳》演唱者李春波来河海演唱，让他切身体会到了河海的“火”。风光之下，徐惠亮也还记得在河海大学附属金工厂里勤工俭学的经历，年纪轻轻

近日，自然资源部东海局纪检组组长赵俊杰一行访问我校，重点调研了河海大学与自然资源部东海局共建的江苏省辐射沙脊群潮滩湿地生态系统教育部野外科学观测研究站（以下简称“教育部野外观测站”）。自然资源部、江苏省自然资源厅相关负责同志参加了此次调研活动，副校长郑金海陪同此次调研。在调研座谈会上，郑金海对赵俊杰组长一行表示热烈欢迎，并介绍了我校的教学、科研、获奖等基本情况，着重回顾了教育部野外观测站的建设与发展历程。他说野外观测站之所以能申获成功，一方面是得益于学校多年持续不断地投入，另一方面则是受惠于自然资源部东海局的大力支持，希望双方能够继续加强合作，争创更高级别的观测研究平台。赵俊杰表示，此次调研主要是为了了解自然资源部东海局与河海大学共建教育部野外观测站的合作进程。他希望，接下来双方能够进一步深化合作，切实开展实质性合作；推进融合，瞄准国家重大课题，开展联合攻关；合作共赢，建立健全高效合作机制，服务国家重大战略需求。赵俊杰还调研参观了港口海岸与近海工程学院的相关实验平台和实验室，了解了学院历史上承担的国家重大工程与标志性成果。（李欢）

近日，江苏省高等教育学会公布了2021年高等学校重点教材立项建设名单，河海大学13部教材成功入选，入选数量位列全省并列第三。我校高度重视教材建设工作，不断加大教材建设力度。以一流专业建设、课程建设、教学团队建设等为载体，系统构建起校级、省级、国家级三级教材培育体系，重点建设一批学科优势突出、专业特色鲜明、满足新时代人才培养新需求的高水平教材和一批信息技术与教育教学深度融合、多种介质综合运用、表现力丰富的新形态教材，助推人才培养质量提升。自2013年启动江苏省高校重点立项教材建设以来，我校获批立项数量逐年增加。目前，我校已获批省重点立项教材近百部。（杨阳）

近日，国务院学位委员会印发《关于下达2020年审核增列的博士、硕士学位授权点名单的通知》（学位〔2021〕14号），公布了批准的授权学科和专业学位类别名单。我校新增土木水利、资源与环境2个博士专业学位授权点。这是学校首次获批博士专业学位授权，对学校进一步深化产教融合和科教融合，提升高层次专业学位教育水平和质量有着重要意义。此次获批的“土木水利”和“资源与环境”博士专业学位授权点所依托的水利工程、土木工程、环境科学与工程、农业工程、测绘科学与技术、地质资源与地质工程、海洋科学等学科历史悠久，学术积淀深厚，学科方向齐全，科研平台扎实，办学条件优越，对应的硕士专业学位研究生培养模式及质量已受到行业企业的高度认可。学校将以此为契机，聚焦国家重大战略需求，培养一批能够解决复杂工程技术问题、进行工程技术创新以及规划和组织实施工程技术研究开发工作的高层次工程技术人才，进一步提升学校服务行业产业和区域经济发展的能力。同时，学校坚持面向世界科技前沿，面向经济主战场，发挥一流学科辐射带动作用，聚焦新一轮科技革命和产业变革、人工智能、“互联网+”“碳达峰、碳中和”等国家重大战略发展方向，通过教育部组织评审，

近日，河海大学机电学院白建波教授团队在光伏发电领域中取得新进展，相关研究成果“Parameterizing mismatch loss in bifacial photovoltaic modules with global deployment: A comprehensive study”在能源领域顶级期刊 Applied Energy （IF 9.746）上发表。图一：团队在跟踪山地光伏项目在双面发电的光伏组件中，每一片电池都是一个发电单元，但由于太阳光阴影的存在，导致双面组件背面发电失配效应，从而影响整体性能。为了更好地提升双面光伏组件的效能，机电学院白建波教授团队完善了双面组件背面发电量的详细求解思路，并分析阴影和失配规律，由此提出衡量背面失配的参数化模型。该模型为实现全球布置下多类型光伏组件实时发电性能快速预测和精确评估提供了思路，且更加适用于工程应用。图二：不均匀辐照下双面光伏组件的I-V特性曲线常规单面光伏组件只有正面受光，受光量在组件倾斜面上是均匀的。而双面光伏组件则不同，需要以每片电池为单元详尽计算。研究在Matlab中搭建了虚拟的光伏组件环境，光伏组件在空间上的每

10月18日，由我校郑金海教授团队与自然资源部海洋减灾中心共同承担完成的海岸带保护修复工程20项团体标准英文版正式发布实施。海岸带保护修复工程20项团体标准英文编译工作由自然资源部海洋预警监测司组织开展。此次编译工作遵循忠于原文原义的准则，编译表述和格式符合GB/T20000.10和GB/T20000.11的要求，充分体现我国海岸带保护修复与防灾减灾协同增效的理念，重点突出海岸带生态系统调查评估、生态减灾修复、监管监测等技术现状，强化我国海岸带生态减灾修复技术方法国际交流宣传，助力我国海岸带生态减灾修复成果国际化宣传，推介中国经验。下载地址如下：http://www.hyjianzai.cn/article/jz_works/2/26831.html

11月8日，中交水运规划设计院有限公司党委书记、董事长邢佩旭一行来河海大学调研。河海大学党委书记唐洪武、中交水运规划设计院有限公司设计大师吴澎、副总经理潘海涛出席座谈会，座谈会由副校长郑金海主持。唐洪武对邢佩旭董事长一行的到来表示欢迎，并介绍了近年来学校事业发展情况。他表示，河海大学与中交水规院有着紧密的合作关系，双方在人才培养、科学研究等方面进行了系列探索与实践。希望双方立足新发展阶段，聚焦服务国家重大需求和区域发展需求，深化在人才培养、科学研究、社会服务等方面全方位交流合作，共同为水利、水运事业高质量发展作出更大贡献。邢佩旭对河海大学在中交水规院事业发展方面给予的支持表示感谢。他指出，河海大学始终以服务国家需求为发展方向，坚持围绕行业办学，为水利行业发展贡献了重要力量。双方今后要进一步发挥优势，加强合作，联合开展人才培养和科研攻关，希望河海大学继续向中交水规院培养输送更多优秀人才，共同谱写合作共赢新篇章。会前，邢佩旭董事长一行参观了牛首山科技园。中交水运规划设计院有限公司相关部门负责同志和河海大学相关部门、学院负责同志参加了座谈会。（文/姜凯曦 图/朱昊）

11月3日，江苏省教育厅、南京市人社局和河海大学联合举办的“两在两同促就业”招聘周 水利与生态环保行业 江苏省绿色能源类 暨河海大学2022届毕业生供需洽谈秋季招聘会在我校江宁校区举办。校党委副书记郭继超及相关部门到场看望用人单位代表和求职毕业生并作交流。来自长三角、大湾区、长江经济带等重点地区340余家单位参加了本次招聘会，提供了涵盖水利、土木、环境、管理、地质、材料、商科、能源、电力、思政等本硕博专业的2万余个岗位。招聘会现场专门设置了现场服务咨询、简历门诊、面试辅导、入伍政策咨询、就业事务办理等专区，邀请了辅导员及老师们为参会毕业生提供全方位就业指导服务。同时结合当前疫情防控工作要求，成立专项工作组，配备志愿者，对单位进校人员行程卡、健康码及48小时核酸检测阴性报告进行审核，并布置有测温处、隔离区、一米线等，引导参会人员全员佩戴口罩保持安全距离参会，为健康安全保驾护航。学校一直以来坚持贯彻落实党中央、国务院“稳就业”“保就业”决策部署，高度重视毕业生就业工作，面临着疫情和防控常态化要求，以提前预判筹划和精准密集岗位供给加强“快、精、准”的就业市场渠道建设，以校院领导小组研调和班级

遥感图像具有地物覆盖范围广、地物信息复杂、人工标注费时等特点，将深度神经网络应用于遥感图像处理后，能够节省人力资源并提高并行处理效率，是推动遥感图像自动化处理平台发展的重要基石。目前，基于深度学习的遥感图像场景分类中存在如下问题，一是网络过度关注全局特征而忽略局部特征；二是单向层次化特征提取方式导致浅层特征图缺乏语义信息而深层特征图存在空间信息缺失。为此， 我校计算机与信息学院王鑫博士与英国莱斯特大学（University of Leicester）Huiyu Zhou教授团队共同开展基于增强特征金字塔网络和深度语义嵌入的遥感图像场景分类研究，在遥感图像场景分类精度和可靠性等方面取得突破性进展，研究结果为后续遥感图像的准确解译提供重要参考依据。该方法的主要工作在于包括，通过增强特征金字塔模块对深层特征图丰富的语义信息进行传播，以弥补浅层特征图该信息的缺失；通过跨尺度信息融合模块保持不同特征图共性的同时也利用各自优势特征以增强特征；通过双支路深层特征融合模块的不同感受野提取多尺度上下文信息，引导网络兼顾全局特征和局部特征。结果证明，所提出的算法在多个大规模公开数据集上的分类表现均远好于基