近日,我校苏红军教授团队受邀在遥感领域顶级期刊《IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine》上发表题为“Hyperspectral Anomaly Detection:A Survey”的综述文章,论文全面系统地总结了高光谱遥感影像异常探测等方面的最新研究进展,并探讨了研究所面临的挑战, 这也是我校首次在该期刊上发表论文。高光谱遥感影像异常探测是利用高光谱遥感影像蕴含的丰富空谱信息对地物进行精细识别的技术,是当前的研究热点和难点问题,已广泛应用于边境监测、伪装目标识别、稀有矿物探测、森林火灾等军民领域。该文从异常探测机理、探测算法模型(部分算法见图1-图4)、性能评价指标、常用数据集和应用研究等方面,系统归纳了近年来高光谱遥感影像异常探测领域的最新研究成果,探讨了高光谱遥感异常探测当前面临的挑战和未来发展趋势。图 1基于统计学理论的异常探测图 2 基于距离准则的异常探测图3 基于线性重构的异常探测图4 基于自编码的异常探测该工作是团队近期在高光谱遥感影像异常探测相关研究的最新进展之一。近年来,团队对表示模型下的异常探测方法进行了开创性研究,构