AI技术与水利科学的融合，是全球治水理念从经验驱动向数据驱动转变的必然趋势。从技术框架构建到跨学科融合，从AI与传统模型协同赋能到学术前沿探索，AI赋能水利的发展正呈现出技术创新与应用落地并重、学科交叉与系统集成并行的鲜明特征。随着AI技术不断演进和水利需求持续增长，AI必将在防洪减灾、水资源管理、水生态保护、水工程运维等领域发挥更大作用，为全球水安全和生态文明建设提供坚实支撑，推动水利行业向着智慧化、精准化、可持续化的方向发展。

水利部水利大数据重点实验室（河海大学）智能认知团队长期从事水利大数据、数字孪生流域、智能模拟与调度决策研究。面向人工智能与智慧水利深度融合需求，团队围绕认知数字孪生流域建设，聚焦流域知识组织、智能模拟、调度决策和持续演化等方向开展了系统探索。

人工智能为水环境研究和管理提供了新的技术路径，有助于提升多源数据融合、复杂关系识别、水环境预测和大尺度模拟评估能力。但人工智能并不能替代水环境机理认识和流域治理经验。水质变化涉及水动力过程、污染物迁移转化、生物地球化学反应和人类活动调控，单纯依赖数据驱动模型仍可能面临可解释性不足、跨区域泛化能力有限和极端情景下可靠性不够等问题。面向未来，人工智能在水环境领域的发展重点，不应停留在模型规模和算法复杂度的提升上，而应更加注重与水环境机理、专业模型、监测体系和治理规则深度融合，使模型结果既预测得准，也解释得清、应用得上。随着自动监测、遥感反演、数字孪生流域和AI for Water的持续发展，人工智

“我在南京找到了工作，也在这里安了家。”6月4日，河海大学电气与动力工程学院博士苏乐向记者分享了这两个好消息。2014年，苏乐考入河海大学电气工程及其自动化专业。十多年后的今天，他不仅在南京完成了本硕博学业，顺利获得国电南瑞科技股份有限公司的Offer，还和爱人一起定居江北新区，把未来稳稳扎根在南京。

近日，河海大学港航学院张蔚教授率领的科研团队在国际地球科学领域顶级期刊《Journal of Geophysical Research:Oceans》发文，成功破解了2024年渤海“晴空”海水倒灌之谜。这项研究揭示了远程陆架波跨海域“千里奔袭”的主导作用，并为我国沿海防灾减灾体系的升级提供了科学依据。

5月22日，河海大学水文人才驿站（太湖）内，一场高规格学术交流活动正在举行。来自科研院所、科技企业的专家学者和高校的师生们围坐一堂，话题从太湖流域水环境治理成效到亚洲季风变异与极端天气的关联，再到大范围干旱监测预测的前沿技术，座谈研讨、思想碰撞，气氛热烈。

近日，河海大学与中国科学院南京地理与湖泊研究所联合共建的“施成熙菁英班”正式启动。这个以中国湖泊水文学奠基人施成熙命名的拔尖人才培养项目首批选拔24人，让本科生从大二开始真刀真枪参与科研实战。“施成熙菁英班”整合河海大学优质基础教学力量与中国科学院南京地湖所顶尖科技创新资源，配备科教双导师，实施地理拔尖人才贯通培养，学生第1-3学年在河海大学完成通识教育和专业课程，第4学年进入中国科学院南京地理与湖泊研究所相关导师课题组开展科研实践和毕业论文设计。

水利部今年召开的水利科技工作会议指出，要支持大学加强水利急需学科建设、更多承担包括基础研究在内的水利科技攻关任务。高校是教育、科技、人才的交汇点，既是人才培养主阵地，也是基础研究主力军和重大科技突破策源地。在一体推进教育科技人才发展的整体格局中，河海大学坚持发挥基础枢纽作用，为强化水利基础研究、应用基础研究、高新技术研发作出更大贡献。

近日，安澜—水灾害防御系统首期培训班在河海大学举办，标志着该系统从研发创新迈向规模化应用新阶段。安澜—水灾害防御系统是由水灾害防御全国重点实验室整合河海大学、南京水利科学研究院优质创新资源，协同水利、气象、生态等多领域顶尖科研力量共同研发。2025年在中国水利学术大会上正式发布，旨在建立自主可控的软件平台体系。